Projekty

Portfolio prezentacji i narzędzi

Nerd Stats

Co naprawdę kosztuje ta "sztuczna inteligencja"

167,811
Linii kodu
157
Commitów
12
Zarwanych nocy
56
Kaw wypitych
~25M
Tokenów (+ reasoning)
~48h
Thinking time
~15 km
Spacerów "do myślenia"
11,327
Linii dokumentacji
~250h
AI + solo łącznie
∞
Pasji

Environmental Impact

~35 kWh
Komputer + AI
~25 kg
CO₂ emitowane
~10 kg
Ekwiwalent węgla
~2,400
kcal (ludzkie brain)

Modele AI

Claude Opus 4.5 GPT-4o mmlw-retrieval-roberta Haiku

Użyte Technologie

🐍 Python 3.12 ⚡ FastAPI 🐘 PostgreSQL 16 🔴 Redis ⚛️ React 🎨 Tailwind 📘 TypeScript 🐳 Docker 🔥 Vite 🔄 ARQ 📊 Pydantic 🔐 Alembic

Ciosy Karate (Smart Wins)

Dual-LLM Validation

Eliminacja halucynacji przez cross-validation dwóch modeli

RLS Multi-tenancy

Row-Level Security zamiast tenant_id w każdym query

Monday jako Slave UI

Backend = master, Monday = display layer bez danych wrażliwych

VIN Linking

Automatyczne łączenie faktur z pojazdami floty

YAML-driven Config

Jeden plik do zarządzania wszystkimi projektami

96.5% Test Coverage

U-driver foundation z prawie pełnym pokryciem

Nokauty (Epic Fails)

innerHTML XSS

Security hook złapał próbę wstrzyknięcia HTML 🔒

index.html Override

Nadpisano Vite build - InvoiceFlow przestało działać

Free Model Hallucinations

Darmowe modele AI wymyślały fakty o projekcie

SQLite → PostgreSQL

Migracja wymusiła refactor całego DAL

Token Overflow

Kontekst AI się przepełnił - trzeba było summarize

Monday Webhooks

Porzucone na rzecz push/poll pattern (za skomplikowane)

💡 Fun fact: Ten sam CO₂ wyemitowałbyś jadąc samochodem ~100 km, piorąc 120 prań lub jedząc 10 steków wołowych